Journal InTime

_ referer spamフィルタ

先日作ったスクリプトをtDiaryのフィルタにしてみた。

• <URL:http://shugo.net/tmp/refererspam.rb>

(日記のディレクトリ)/tdiary/filterに置くだけで動くはず。

ついでに前日までの統計はすてるように修正。

_ 修理

充電ができなくなったので修理に出すことに。

ソニーショップで留守番らしきおじいさんに「これは何かいね」と言われた。とりあえず置いてきたけど不安だ...。

_ 関西オープンソース発表

Rastの枠でximapdの発表をすることになりました。 もう明日ですね。

ぜんぜん準備できてないけどだいじょうぶかなあ。 とりあえず、スライドのタイトルはこんな感じで行くことに。

_ Rubyで理解する統計解析の基礎: 1章〜2章

サンプルコードをRubyで書き直しつつPythonで理解する統計解析の基礎を読んでいる。 Python版のサンプルのforkにRuby版のnotebookを追加していく予定だけど、途中でRubyで書き直すのは挫折しそうな気が……。

環境

• ruby 3.2.0dev (2022-09-26T05:44:54Z master a8ad22d926) [x86_64-darwin21]
• iruby-0.7.4
• numo-narray-0.9.2.1
• numo-gsl-0.1.2
• daru-0.3
• charty-0.2.12

1章（notebook）

numpyの代りにnumo、pandasの代りにdaruを使用してだいたい問題なかった。 ただ、index_col相当の機能がDaru::DataFrame.from_csvにない（多分）せいで、 df.shape はインデックス分だけ列が増えて [10, 6] になってしまった。

2章（notebook）

2章もmatplotlibの代りにCharty（バックエンドはplotly）を使ってだいたい書けたが、いくつか細かい問題が。

• IRubyやdaruに浮動小数点数の出力の精度を指定する方法がなさそう。
• Numo::NArray#[]で、 beginless range（...10）が使えない。
• Numo::DFloat#varは不偏分散で、標本分散を返すオプションや別メソッドはなさそう。
  • Daru::Vector#varianceも不偏分散だが、variance_populationという別メソッドがある。
• Numo::GSL::Histogramにデータをまとめて渡せない（使い方が悪いだけかもしれないが）のが効率が悪そう。
• リスト内包表記の代りにstepを使ったが読みにくい。
• Chartyで目盛りなどの細かい指定や、異なる種類のグラフの重ね合わせができない。箱ひげ図を縦向きに描く方法がわからない。

自分が使い方を知らないだけかもしれないので、「こうすればできるよ」というのがあったら教えてください。